# 文献雷达 · 更新工作流（Agent SOP）

本文件是文献雷达的**唯一更新规程**。任何 agent（ZCode / Claude / 人工）更新文献前先完整读一遍。

## 0. 一句话任务

按下面的分类与检索词表检索最新文献 → 筛选 → 按 schema 追加进 `papers.json` → 跑 `validate.py` 校验 → 完成。**不改页面代码，不重启服务**（页面自动渲染 JSON）。

## 1. 研究方向背景（判断相关度用）

DSC-VQ 项目：基于向量量化的**数字**语义通信（图像），链路 `CNN Encoder → VQ 码本 → QPSK → AWGN → UNet 去噪 → CNN Decoder`。五个关注点（对应五个分类）：

1. 生成式接收机：扩散 / flow matching / one-step 去噪，低时延
2. 量化与码本：VQ / FSQ / 多码本 / 信道感知量化 / cliff effect
3. 极端信道鲁棒性：低 SNR、高丢包下的生成先验修复
4. 系统·基线·应用：数字语义系统设计、调制/索引调制结合、感知应用
5. 边缘部署与轻量化：Tegra 级实测、量化感知训练、剪枝、早退

与这五点都不沾的论文**不收**（再热门也不收）。

## 2. 检索词表（每次全跑一遍）

| 分类 | arXiv / Google Scholar 检索词 |
|------|------|
| gen | `flow matching semantic communication`；`diffusion joint source-channel coding`；`one-step diffusion receiver wireless` |
| quant | `vector quantization semantic communication`；`channel-aware quantization codebook digital`；`finite scalar quantization communication` |
| robust | `semantic communication low SNR`；`generative prior channel error correction image` |
| sys | `digital semantic communication system`；`semantic transmission index modulation`；`rate-adaptive semantic communication` |
| edge | `lightweight semantic communication edge`；`semantic communication edge deployment quantization-aware` |

辅助入口：arXiv cs.IT 新文献页、Semantic Scholar 引文追踪（对已有条目找"被引"）、`github.com/qin-jingyun/Awesome-DiffComm` 等 awesome 列表。

## 3. 收录标准

- 时间：默认收录 **2025-01 之后**的工作；经典锚点文献（如 FSQ）仅初始化时录入
- 硬性要求：能给出可访问链接（arXiv abs 页优先）；**标题与摘要经检索结果核验**，不凭记忆造文献
- 相关度：至少与一个分类强相关，且 `note` 字段必须写清"**和 DSC-VQ 什么关系**"（对标/可嫁接/基线/正交可叠加），不写空话
- 每类每轮新增 0–5 篇，宁缺毋滥；预印本标 venue 为 `arXiv 2026`，正式发表后更新 venue

## 4. 操作步骤

```bash
# 1) 拉取现状（在树莓派上，或经 SFTP）
cat /home/pi/pi-site/papers/papers.json

# 2) 检索（按第 2 节词表），确认标题/摘要后编辑 papers.json：
#    - 在对应分类的 papers 数组头部插入新条目（同分类内按 date 降序）
#    - "added" 写当天日期，"source" 写检索批次（如 radar-pass2）
#    - arXiv 论文 id 用 arXiv 编号；无编号的用短横线 slug（如 segdiff-globecom-ws-2025）

# 3) 校验（必须通过，否则不上线）
python3 /home/pi/pi-site/papers/validate.py

# 4) 完成。页面 /radar.html 即时生效；无需重启任何服务
```

## 5. Schema

```jsonc
{
  "id":     "2607.24876",              // 必填，唯一。arXiv 编号或 slug（[a-z0-9-]）
  "title":  "…",                       // 必填，原文标题
  "venue":  "IEEE TWC 2025",           // 必填，期刊/会议/预印本
  "date":   "2025-01",                 // 必填，YYYY-MM（月份未知则 YYYY）
  "url":    "https://arxiv.org/abs/…", // 必填（实在无链接才允许 ""）
  "note":   "一句话：它做了什么 + 与 DSC-VQ 的关系",  // 必填，≤80 字
  "added":  "2026-09-06",              // 必填，收录日期
  "source": "radar-pass1"              // 必填，批次来源
}
```

## 6. Agent 指令模板（可直接投喂）

> 按 `/home/pi/pi-site/papers/WORKFLOW.md` 的规程更新文献雷达：跑一遍全部检索词，筛出 2025 年后与 DSC-VQ 五个分类相关的新文献，补充进 papers.json（每类至多 5 篇），跑 validate.py 校验通过后汇报新增清单。

## 7. 更新记录

| 日期 | 批次 | 新增 | 备注 |
|------|------|------|------|
| 2026-09-09 | radar-web | 12 | 第2节词表全跑；web_search 无 provider，改用 OpenAlex/Semantic Scholar/Crossref 逐词检索，arXiv 条目经 alphaxiv 核题、IEEE 条目经 DOI/S2 核验 |
| 2026-09-06 | 初始化 + radar-pass1 | 28 | 五分类初始化，种子来自《综述_生成式语义通信_2025-2026》与首轮检索 |